文本大模型 (Text Models)

XRoute 汇集了全球主流大语言模型（LLM）与前沿推理模型，全面满足对话 Agent、代码编写、数据分析与逻辑推理等业务需求。所有文本模型均支持 三种调用方式：

OpenAI 统一格式：POST https://api.xroute.ai/v1/chat/completions
Anthropic 统一格式：POST https://api.xroute.ai/v1/messages
供应商原生直连格式：POST https://api.xroute.ai/{Provider}/...

文本模型清单与规格

供应商	模型标识 (Model ID)	上下文长度	推荐调用格式	核心应用场景
OpenAI	`OpenAI/gpt-5.6-sol`	200K	OpenAI / Anthropic / 原生	复杂系统推理、深度代码实现、高精度函数调用
Anthropic	`Anthropic/claude-fable-5`	200K	Anthropic / OpenAI / 原生	细腻自然语言生成、长文档分析、精确指令遵循
Google	`Google/gemini-3.1-pro-preview`	1M	OpenAI / Anthropic / 原生	百万 Token 超长上下文、复杂多模态跨文档分析
Byteplus	`Byteplus/seed-2-0-code-preview-260328`	128K	OpenAI / Anthropic / 原生	高性能代码生成与补全，适合高吞吐 Agent 场景
Deepseek	`Deepseek/deepseek-v4-flash`	64K	OpenAI / Anthropic / 原生	超低延迟对话、极高性价比的大规模调用
GLM	`GLM/glm-5`	128K	OpenAI / Anthropic / 原生	双语知识密集型推理、企业知识库问答

1. OpenAI 统一格式调用

使用标准的 OpenAI 对话补全协议，兼容任意支持自定义 base_url 的客户端或框架。

接口端点：POST https://api.xroute.ai/v1/chat/completions
认证头：Authorization: Bearer $XROUTE_API_KEY

curl -X POST "https://api.xroute.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $XROUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "OpenAI/gpt-5.6-sol",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一位资深分布式系统架构师。"},
      {"role": "user", "content": "请用三点总结 AI 网关在企业架构中的核心价值。"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "stream": false
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.xroute.ai/v1",
    api_key="your_xroute_api_key",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="OpenAI/gpt-5.6-sol",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一位资深分布式系统架构师。"},
        {"role": "user", "content": "请用三点总结 AI 网关在企业架构中的核心价值。"}
    ],
    temperature=0.7,
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.xroute.ai/v1',
  apiKey: process.env.XROUTE_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'OpenAI/gpt-5.6-sol',
  messages: [
    { role: 'user', content: '请用三点总结 AI 网关在企业架构中的核心价值。' }
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

2. Anthropic 统一格式调用

使用 Anthropic 原生的 Messages 协议调用平台上的任意模型，非常适合集成在 Claude Code 及基于 /v1/messages 开发的工作流中。

接口端点：POST https://api.xroute.ai/v1/messages
请求头：
- x-api-key: $XROUTE_API_KEY
- anthropic-version: 2023-06-01

curl -X POST "https://api.xroute.ai/v1/messages" \
  -H "x-api-key: $XROUTE_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Anthropic/claude-fable-5",
    "max_tokens": 1024,
    "system": "你是一位软件性能专家。",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "对比 REST 与 gRPC 在微服务通信中的延迟表现。"}
    ]
  }'

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://api.xroute.ai/v1",
    api_key="your_xroute_api_key",
)

message = client.messages.create(
    model="Anthropic/claude-fable-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "对比 REST 与 gRPC 在微服务通信中的延迟表现。"}
    ],
)

print(message.content[0].text)

3. 供应商原生格式直连调用

直接调用供应商的原生接口与官方 SDK，只需将请求地址前缀替换为 https://api.xroute.ai/{Provider}。

Google Gemini 原生
Byteplus Ark 原生
Deepseek / GLM 原生

接口端点：POST https://api.xroute.ai/Google/models/{model_id}:generateContent

cURL

curl -X POST "https://api.xroute.ai/Google/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer $XROUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {"text": "简述大语言模型中推测解码（Speculative Decoding）的运作原理。"}
        ]
      }
    ]
  }'

Python (google-genai SDK)

from google import genai

client = genai.Client(
    api_key="your_xroute_api_key",
    http_options={"base_url": "https://api.xroute.ai/Google"},
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="简述大语言模型中推测解码（Speculative Decoding）的运作原理。",
)
print(response.text)

接口端点：POST https://api.xroute.ai/Byteplus/chat/completions

Python (Byteplus Ark SDK)

from byteplus_sdk_ark_runtime import Ark

client = Ark(
    base_url="https://api.xroute.ai/Byteplus",
    api_key="your_xroute_api_key",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="Byteplus/seed-2-0-code-preview-260328",
    messages=[{"role": "user", "content": "用 Go 语言实现一个快速排序。"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

接口端点：POST https://api.xroute.ai/Deepseek/services/aigc/text-generation/generation

cURL

curl -X POST "https://api.xroute.ai/Deepseek/services/aigc/text-generation/generation" \
  -H "Authorization: Bearer $XROUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "input": {
      "messages": [
        {"role": "user", "content": "请介绍零拷贝（Zero-Copy）技术的优势。"}
      ]
    },
    "parameters": {
      "result_format": "message"
    }
  }'